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Inteligência Artificial e Machine Learning para eliminar “gatos” na rede

  • fevereiro | 2021

A identificação de fraudes tem sido um dos grandes desafios na gestão de redes elétricas. Denominadas perdas não técnicas e popularmente conhecidas como “gatos”, essas fraudes geram enorme prejuízos para o setor. Um exemplo dessa realidade era a significativa perda de 40% da energia distribuída no estado do Amazonas até recentemente. No entanto, esse problema já pode ser abordado por meio da tecnologia.

Segundo a Associação Brasileira dos Distribuidores de Energia (Abradee), as ligações clandestinas são a quarta maior causa de mortes no Brasil relacionadas à energia elétrica. Portanto, as fraudes na rede elétrica representam muito mais do que prejuízos financeiros.

O primeiro ponto para o combate às fraudes é identificar onde elas ocorrem. Atualmente, medidores inteligentes já estão disponíveis no Brasil para essa tarefa, incorporando os conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning. A Amazonas Energia é uma das empresas que já se beneficiam da solução. Em 2019, a concessionária inaugurou seu Centro de Inteligência da Medição (CIM), em Manaus.

A base do CIM são ferramentas tecnológicas digitais que possibilitam a análise e a identificação de irregularidades na medição. A leitura dos dados obtidos pelos medidores permite ao sistema gerar algoritmos que criam uma lista de parâmetros de possíveis fraudes. O novo sistema automatizou a sinalização de fraudes, à medida que qualquer alteração dispara um alarme. “Com isso, os processos de detecção, que antes eram feitos manualmente, agora são disparados de forma automática”, comenta Sergio Jacobsen, diretor da Smart Infrastructure da Siemens, parceira da Amazonas Energia no processo.

A partir dessa identificação, a atuação das equipes de campo tornou-se muito mais assertiva, possibilitando a abordagem direta nos pontos em que as perdas não técnicas são registradas. Com a nova tecnologia, a concessionária tem a oportunidade de aperfeiçoar a qualidade de sua gestão, reduzindo perdas e melhorando seu fornecimento.

O uso de Inteligência Artificial e Machine Learning proporciona maior segurança à rede e mais agilidade em processos como interrupção de fornecimento e religação. A plataforma desenvolvida pela Siemens pode ser customizada para qualquer tipo de operação, não apenas concessionárias, mas também grandes consumidores de energia, como indústrias, centros comerciais, universidades, entre outros.

 

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