Uma nova pesquisa da Accenture, intitulada “The Age of AI: Banking’s New Reality”, aponta que os bancos que adotarem rapidamente a inteligência artificial generativa podem elevar suas receitas em até 600 pontos-base dentro de três anos nas regiões da Ásia-Pacífico, África, Oriente Médio e América Latina.
O estudo sugere que a produtividade dos funcionários no setor bancário pode crescer até 30% se as instituições financeiras implementarem a IA generativa de forma eficaz, facilitando diversas tarefas linguísticas.
De acordo com a análise, a rentabilidade operacional das empresas financeiras que adotarem essa tecnologia pode aumentar cerca de 20%, superando em mais de quatro vezes as previsões médias dos analistas. Além disso, o retorno sobre o capital pode subir em 200 pontos-base nos mercados emergentes.
Utilizando dados disponíveis publicamente, a Accenture examinou as atividades bancárias para estimar o impacto da IA generativa no tempo dos funcionários em cada função. A pesquisa modelou as implicações financeiras para as instituições ao longo de três anos, com base em dados financeiros de mais de 150 grandes bancos globais.
A tecnologia também poderia gerar economias de custo entre 1% e 2%, com melhorias na eficiência operacional que podem reduzir indicadores de desempenho em até 3 pontos percentuais, promovendo uma operação mais eficiente nos bancos.
Identificadas como tendo alto potencial para automação, essas funções representam 41% da força de trabalho bancária e incluem cargos como caixas.
34% dos funcionários, cujas atividades exigem um alto grau de julgamento, como analistas de crédito e gestores de relacionamento, podem se beneficiar da capacitação proporcionada pelas ferramentas de IA generativa.
Para maximizar os benefícios da IA generativa, os bancos precisarão otimizar suas aplicações tecnológicas, aprimorar as competências dos funcionários atuais e recrutar especialistas em IA e análise de dados.
Os bancos que estão obtendo sucesso com a IA generativa e algumas características-chave:
25% dos funcionários bancários serão impactados por ambos os aspectos — automação e expansão — como é o caso dos agentes de atendimento ao cliente.
- Foco em casos de uso de baixo risco e alto volume (middle e back office), com um modelo operacional claro e financiamento centralizado para testar aplicações de alto valor.
- Bancos com uma visão voltada para o futuro implementaram políticas rigorosas de governança de dados e começaram a migrar para estruturas de dados descentralizadas.
- Instituições que avançaram em suas jornadas para a nuvem mostraram maior agilidade e capacidade de suportar uma gama diversificada de casos de uso.
A Accenture analisou 2,7 milhões de funcionários bancários nos EUA e 170 funções para avaliar o impacto da IA generativa na produtividade.
A pesquisa considerou cada tarefa em quatro categorias: alto potencial para automação, para expansão, baixo potencial ou nenhuma tarefa linguística.
A modelagem financeira baseou-se em dados dos 154 maiores bancos globais (exceto na China), projetando os efeitos da IA generativa ao longo de três anos, comparando com a adoção de tecnologias como smartphones e mídias sociais.
O Grupo Studio se atualiza diariamente sobre o que há de mais moderno e tecnológico para auxiliar o seu negócio a estar sempre bem assessorado com nossas soluções, que têm o que há de mais moderno no mercado de soluções corporativas:
